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開源人工智能工具的巨頭又多一個:IBM | 南京IBM服務器
來源:    日期:2017-02-24    瀏覽量:        
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IBM周一宣布,將通過Apache軟件基金會免費為外部程序員提供System ML人工智能工具的源代碼。System ML中的ML指的是“人工智能”(machine learning),這是一項最近在硅谷十分熱門的技術,可以幫助電腦從海量數據中找到相同的形態。有了機器學習技術,電腦就能完成各種任務,包括預測搜索關鍵詞、辨認人臉、探測股價異常波動等。

IBM是今年第四家對外開放專有機器學習技術的科技巨頭。Facebook今年2月也開放了該公司的Torch Software人工智能軟件的部分內容。谷歌本月同樣開放了TensorFlow系統,此后不到一周時間,微軟也推出了機器學習開源工具包DMTK。

IBM開發副總裁羅布·托馬斯(Rob Thomas)表示,Apache已經初步接受了System ML,這個廣受推崇的開源組織管理著150多個項目。他希望被Apache接受能夠成為System ML廣泛普及的第一步。

“這相當于認可了System ML的價值。”托馬斯說。

System ML最初由IBM的Almaden實驗室在10年前開發,它可以簡化開發人員定制機器學習軟件的難度。例如,該軟件可以幫助銀行編寫風險建模軟件,從而在發現欺詐活動時預先發出警示。目前的版本希望能與Spark配合使用,后者是另外一個Apache項目,可以幫助企業處理來自智能手機或健身手環的大量數據。

“這是一個早期項目,但很有前景。”Netflix高級工程師、Spark開發者Dong-Bang Tsai說。他表示,System ML可以方便Netflix改善推薦引擎,這項功能可以借助機器學習技術來判斷用戶的喜好。

托馬斯表示,IBM希望通過Apache基金會開放System ML的源代碼,以此吸引更多程序員,從而加快這款軟件的發展。

“關鍵是速度和創新。”他說,“我們目前的研發受到預算的限制,所以需要開源。”

但與Facebook和谷歌等公司一樣,IBM開放機器學習技術源代碼還有另外一個原因。此舉可以幫助其招募新的人工智能專家,當今時代對這類人才的需求非常大。

谷歌前人工智能工程師布蘭登·巴靈格(Brandon Ballinger)表示,System ML的發布將令微軟在與蘋果等公司的競爭過程中獲得優勢,后者尚未開放人工智能軟件源代碼。

巴靈格表示,很多全球頂尖的人工智能專家都來自學術機構,而學術機構往往對開源軟件非常重視。“如果你像蘋果一樣始終抗拒開源,那就無法吸引最優秀的人才。”

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